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七月在線-機器學習集訓營15期網盤分享

左手?h插畫技法提升班第5期

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七月在線-機器學習集訓營15期

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最新網課、影視劇電影資源:趣資料www.fun-affair.com

  • 視頻資源大小:16.1 GB 更新時間:2022-10-16
  • 類型:機器學習 觀看方式:百度網盤
  • 類別:>電腦教程 > 語言匯編Tags:
  • 提醒:開通VIP會員全站免費學 推薦星級:

七月在線-機器學習集訓營15期資源簡介:

如今,人工智能火爆全球并快速切入各個領域,比如電商、金融、交通、安防、醫療、教育,國內外各大公司紛紛成立相關AI研究院,火速招兵買馬,可目前市面上人才缺口嚴重不足,供需比例僅為1:10。機器學習作為AI的核心技術,可謂掌握了機器學習,便跨過了AI的準入門門檻。或從Java等傳統IT行業成功轉型AI拿到年薪三四十萬,部分超過四十萬拿到五十萬,有的甚至年薪百萬

本第十五期由七月在線和深度之眼聯合開設,繼續維持

以及六大企業項目:大規模行人重識別(ReID)、人體姿態識別、智能問答系統、聊天機器人、商品推薦系統、電影推薦系統

且為再次提升大家的AI項目經驗和工程能力,本期新增部分在線直播、實訓項目,具體見大綱。一切為了學員更好的就業、轉型、提升

 

七月在線-機器學習集訓營15期網盤分享目錄

00、預習階段-Python基礎和數據分析

00、在線直播:開班宣講.mp4

01、在線視頻:Python基礎語法語法精講.mp4

02、在線視頻:Python核心語法進階.mp4

03、在線視頻:數據分析numpy和pandas精髓速講.mp4

04、在線視頻:matplotlib數據可視化.mp4

01、第一階段機器學習原理

說明.txt

在線視頻:1-線性回歸、logistic回歸、梯度下降.mp4

在線視頻:2-決策樹、隨機森林、GBDT.mp4

在線視頻:3-SVM與數據分類.mp4

在線視頻:4-特征工程:數據清洗、異常點處理、特征抽取.選擇.組合.mp4

在線直播:11-XGBoost精講.mp4

在線直播:12-HMM、CRF模型要點.mp4

在線直播:5-機器學習簡介、廣義線性模型(線性回歸、邏輯斯蒂回歸)精髓速講.mp4

在線直播:7-決策樹、Boosting模型融合的精髓速講.mp4

在線直播:9-樸素貝葉斯、SVM模型精髓速講.mp4

02、第二階段機器學習實戰

在線視頻:01-機器學習基本流程,基礎模型與sklearn使用.mp4

在線視頻:04-基于SQL的機器學習流程和實踐.mp4

在線直播:02-數據分析與特征工程串講.mp4

在線直播:03-圖像與文本基礎.mp4

在線直播:05-機器學習實踐案例高階.mp4

在線直播:06-機器學習模型部署與案例.mp4

在線直播:07-Home Credit用戶信貸違約預測.mp4

在線直播:08-機器學習項目實戰:漁船時序軌跡分類.mp4

03、第三階段深度學習原理到實戰

在線視頻:1-神經網絡初步:全連接與反向傳播.mp4

在線視頻:2-卷積神經網絡與計算機視覺.mp4

在線視頻:3-循環神經網絡與自然語言處理.mp4

在線視頻:4-深度學習實踐:Caffe與Tensorflow項目實戰.mp4

在線視頻:5-深度神經網絡、Wide & Deep模型架構理解.mp4

在線視頻:6-卷積神經網絡、實戰圖像分類.mp4

在線視頻:7-循環神經網絡、文本情感分類和圖文生成模型.mp4

在線直播:8-深度學習在工業項目中的應用(調參、優化、模型壓縮).mp4

04、第四階段深度學習模型應用

在線視頻:01-陳博士帶你從頭到尾通透Word2vec.mp4

在線視頻:1-深度學習在物體檢測中的應用:Two-Stage和One-Stage框架.mp4

在線直播:2-人臉識別真的安全嗎?機器學習.深度學習安全前沿技術:對抗攻擊和防御.mp4

在線直播:3-深度學習模型實踐技巧:工業界是如何通過蒸餾收斂到一個更優的部署模型.mp4

05、第五階段-CV NLP 推薦三大方向的基礎技術鞏固

在線視頻1-深度學習在物體檢測中的應用.上..mp4

在線視頻2-深度學習在物體檢測中的應用.中..mp4

在線視頻3-深度學習在物體檢測中的應用.下..mp4

在線視頻4-NLP基礎技能:文本處理技能與文本數據清洗、提取、分詞與統計.mp4

在線視頻5-深度學習回顧與pytorch簡介.mp4

在線視頻6-當下最好的語言模型BERT:發展歷程、模型介紹及應用舉例.mp4

在線視頻7-推薦業務、feed流產品及推薦算法策略架構解析.mp4

在線視頻8-用戶特征和Item特征的常用方法.mp4

在線視頻9-商品推薦方案討論、E&&E算法以及deep learning如何作用于推薦系統中的排序.mp4

 

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