?這幾年，隨著越來越多的業務對數據的實時性提出了高要求，實時流計算技術變得越來越火，阿里、字節、京東等互聯網大廠都在用它來處理用戶興趣分析，實時異常檢測、在線反欺詐和金融風控等實時業務

課程目錄

開篇詞? 攻克實時流計算難點，掌握大數據未來！.mp4

01? 實時流計算的通用架構.mp4

02? 異步和高并發：為什么 NIO 是異步和高并發編程的基礎？.mp4

03? 反向壓力：如何避免異步系統中的 OOM 問題？.mp4

04? 流與異步：為什么說掌握流計算先要理解異步編程？.mp4

05? 有向無環圖（DAG）：如何描述、分解流計算過程？.mp4

06? CompletableFuture：如何理解 Java 8 新引入的異步編程類？.mp4

07? 死鎖：為什么流計算應用突然卡住，不處理數據了.mp4

08? 性能調優：如何優化流計算應用？.mp4

09? 流數據操作：最基本的流計算功能.mp4

10? 時間維度聚合計算：如何在長時間窗口上實時計算聚合值？.mp4

11? 關聯圖譜分析：如何用 Lambda 架構實現實時的社交網絡分析？.mp4

12? 事件序列分析：大家都在說的 CEP 是怎么一回事？.mp4

13? 模型學習和預測：如何檢查流數據異常？.mp4

14? 狀態管理：為什么說流計算是有“狀態”的？.mp4

15? 擴展為集群：如何實現分布式狀態存儲？.mp4

16? Apache Storm：最早的開源流計算框架.mp4

17? Spark Streaming：從批處理走向流處理.mp4

18? Apache Samza：最簡潔的開源流計算框架.mp4

19? Apache Flink：最驚艷的開源流計算框架.mp4

20? 場景案例：如何用 Flink 實現實時風控引擎？.mp4

21? 場景案例：如何用 Flink SQL CDC 實現實時數據同步？.mp4

彩蛋 1? 竟然還有分布式的 JVM？.mp4

彩蛋 2? 窮途末路的選擇：Lambda 架構.mp4

結束語? Java 程序員的成長之路和從業方向.mp4

文檔

開篇詞? 攻克實時流計算難點，掌握大數據未來！.md

01? 實時流計算的通用架構.md

02? 異步和高并發：為什么 NIO 是異步和高并發編程的基礎？.md

03? 反向壓力：如何避免異步系統中的 OOM 問題？.md

04? 流與異步：為什么說掌握流計算先要理解異步編程？.md

05? 有向無環圖（DAG）：如何描述、分解流計算過程？.md

06? CompletableFuture：如何理解 Java 8 新引入的異步編程類？.md

07? 死鎖：為什么流計算應用突然卡住，不處理數據了.md

08? 性能調優：如何優化流計算應用？.md

09? 流數據操作：最基本的流計算功能.md

10? 時間維度聚合計算：如何在長時間窗口上實時計算聚合值？.md

11? 關聯圖譜分析：如何用 Lambda 架構實現實時的社交網絡分析？.md

12? 事件序列分析：大家都在說的 CEP 是怎么一回事？.md

13? 模型學習和預測：如何檢查流數據異常？.md

14? 狀態管理：為什么說流計算是有“狀態”的？.md

15? 擴展為集群：如何實現分布式狀態存儲？.md

16? Apache Storm：最早的開源流計算框架.md

17? Spark Streaming：從批處理走向流處理.md

18? Apache Samza：最簡潔的開源流計算框架.md

19? Apache Flink：最驚艷的開源流計算框架.md

20? 場景案例：如何用 Flink 實現實時風控引擎？.md

21? 場景案例：如何用 Flink SQL CDC 實現實時數據同步？.md

彩蛋 1? 竟然還有分布式的 JVM？.md

彩蛋 2? 窮途末路的選擇：Lambda 架構.md

結束語? Java 程序員的成長之路和從業方向.md